Populasi bisa sangat besar dan data yang dapat kumpulkan bisa lebih
besar daripada jumlah populasi itu sendiri karena jumlah variabel yang
kita kumpulkan pada setiap anggota populasinya. Sebagai contoh , biro
kredit mengumpulkan data kredit tentang setiap orang yang memenuhi
syarat kredit di Amerika Serikat . Sebuahperusahaan belanja
online seperti Amazon.com , mengumpulkan data tidak hanya setiap
pembelian yang konsumen lakukan , tetapi setiap produk yang telah di
klik . Kemampuan untuk mengumpulkan sejumlah besar data adalah suatu hal
yang besar bagi individu yang ingin menggunakan data tersebut misalnya
untuk keperluan dalam menjalankan
bisnis atau studi kebijakan mereka. Mereka memiliki informasi lebih
lanjut yang dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan.
Namun, tidak mungkin bagi sebagian besar manusia untuk dapat mencernanya
secara mikro . seringkali lebih mudah untuk melihat gambaran secara besar daripada melihat setiap elemen data yang kumpulkan.
Statistik dapat membantu pengambil keputusan dengan meringkas data. Data diringkas baik menggunakan teknik grafis atau numerik . yang perlu dilakukan pertama adalah mengerti tentang jenis data yang digunakan.
Kuantitatif dan kualitatif data / variabel adalah dua jenis data utama yang sering berkaitan dengan pekerjaan statistik. Variabel kualitatif adalah variabel yang tidak dapat diukur pada angka alam skala. Mereka hanya dapat diklasifikasikan ke dalam salah satu dari kelompok kategori. Misalnya, jenis kelamin adalah kualitatif variabel karena jenis kelamin hanya berupa laki-laki atau perempuan (yaitu salah satu dari dua kelompok). Contoh lain mungkin tingkat kepuasan di sebuah restoran (misalnya "Excellent", "Sangat baik", "Adil", "Poor). Variabel kuantitatif adalah variabel yang dicatat pada skala alami. Contoh ini mungkin tinggi, berat, atau IPK. Teknik yang kita pilih untuk meringkas data tergantung pada jenis data yang kita miliki.
No comments:
Post a Comment