Contoh soal Uji hipotesis dua sampel dan penyelesaiannya: Independent t test dengan spss

Sebuah perusahaan ingin menerapkan suatu metode baru dalam pelatihan menjual bagi karyawan baru  departemen salesnya. Untuk melihat apakah metode pelatihan baru ini lebih layak daripada metode standar yang biasa digunakan di pelatihan sales, maka perusahaan tersebut mencoba membandingkan kedua metode tersebut, dengan cara menerapkan kedua metode pelatihan kepada 30 karyawan baru untuk departemen sales. Dari ke 30 karyawan tersebut dibagi menjadi dua grup, yaitu grup 1 yang diberi pelatihan standar dan grup 2 yang diberi pelatihan baru. Masing-masing grup terdiri dari 15 karyawan. Selanjutnya perusahaan tersebut melihat hasil pencapaian rata-rata penjualan per blan dari masing-masing salesnya. Ujilah apakah metode baru tersebut lebih baik daripada metode standar?

Data-data rata pencapaian sales perbulan dari masing-masing salesman adalah sbb:

Penyelesaian:

Untuk menjawab kasus ini kita akan menggunakan independent t test, namun sebelumnya kita akan melakukan uji normalitas dahulu terhadap datanya, apakah data-data tersebut terdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dapat dilakukan dengan beberapa cara, dengan spss kita menguji dengan uji Kolmogorov-Smirnov atau uji Shapiro-Wilk. (lihat cara uji normalitas dengan spss). Output yang dihasilkan untuk normalitasnya adalah sbb:

Karena jumlah data masing-masing grup kurang dari 50 (<50), maka disarankan kita menggunakan uji Shapiro-Wilk, dengan ketentuan apabila nilai sig> 0.05 maka data terdistribusi secara normal.  Berdasarkan tabel diatas ternyata kedua grup data nilai sig-nya diatas 0.05 (yaitu 0.160 dan 0.310) sehingga kita simpulkan data terdistribusi normal, yang selanjutnya kita lanjutkan dengan uji independent t test. Berikut langkah-langkah penyelesaian untuk kasus diatas:

1.       Menentukan hipotsesisnys terlebih dahulu, yaitu:

H₀: µ _metode1= µ_{metode 2} (Dua metode dianggap sama saja dalam meningkatkan prestasi keberhasilan sales dalam menjual)

H_a: µ _{metode1 ≠} µ_{metode 2} (Dua metode ternyata berbeda dalam meningkatkan prestasi keberhasilan sales dalam menjual)

2.       Menentukan level significansinya, Standarnya  biasanya pada level kepercayaan  95% atau nilai alphanya adalah 0.05

3.       Menentukan nilai t kritisnya, dihitung berdasarkan  nilai level significansi yang telah kita tetapkan pada langkah 2 diatas, berdasarkan nilai alpha 0.05 dan nilai Df 28 maka nilai t kritisnya adalah  2.0484 atau -2.084

      Menentukan nilai t hitungnya dengan menggunakan SPSS, yang selanjutnya kita bandingkan dengan nilai t kritisnya. Berikut adalah output SPSS untuk kasus diatas:

    

Berdasarkan hasil tersebut ternyata nilai t hitung berada diluar range titik kritis kurva atau dibawah nilai kritis sebelah kiri kurva normalnya, yaitu nilai t hitungnya adalah  -3.882, sehingga kita menyimpulkan bahwa kita menolak Hipotesis null dan menerima hipotesis alternatinya, yang artinya kita dapat  simpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara kedua metode pelatihan menjual tersebut. Selain dengan melihat nilai t-nya kita juga dapat menyimpulkan hasil tersebut dengan melihat nilai sig-nya dimana pada kasus tersebut nilainya adalah 0.001 lebih kecil dari dari nilai alpha yang kita tetapkan sebesar 0.05, yang artinya kita menolak hipotesis null.