Karena secara default hanya ada uji t pada spss, maka untuk uji z kita perlu menambahkan suatu syntak. Kita
bisa memprogramnya sendiri, atau kita dapat memperolehnya syntaknya
dengan cara searching lewat google, salah satu nya saya dapatkan di di www.how2stats.com. Berikut isi syntaknya:
**syntax created by how2stats
**This syntax performs a one sample z-test in SPSS
**Simply enter the four relevant values in the line below underneath the 'begin data' command
**The first number is the sample size (35), the second number is the sample mean (105),
**the third number is the population mean (100)
**and the fourth number is the population standard deviation (15)
**Replace the four values below with your own.
**The p value that is reported is based on a two-tailed test.
**To obtain the one-tailed p value, simply divide the two-tailed p value by 2.
**As an extra, this syntax also calcuates Cohen's d as estimate of effect size.
data list list / n sample_mean population_mean population_sd.
begin data
40 83,5 83,7 9,06
end data.
Compute mean_difference = sample_mean - population_mean.
Compute square_root_n =SQRT(n).
Compute standard_difference = population_sd/square_root_n.
Compute z_statistic = mean_difference/standard_difference.
Compute chi_square = z_statistic*z_statistic.
Compute p_value = SIG.CHISQ(chi_square, 1).
Compute cohens_d = mean_difference/population_sd.
EXECUTE.
Formats z_statistic p_value cohens_d (f8.5).
LIST z_statistic p_value cohens_d.
Langkah selanjutnya adalah sbb:
1. Membuka program spss, lalu membuka menu File , pilih menu New lalu pilih Syntax.
1. Setelah itu copy paste syntax yang telah kita dapatkan dari how2stats tadi ke worksheet dari windows spss yang baru
1.
Perhatikan baris yang di highlight yang berisi data, ganti dengan nilai yang kita akan uji
1. Berikut tampilan setelah baris data kita ganti dengan data yang kita miliki.
1. Output yang dihasilkan sebagaimana terlihat berikut ini
Berdasarkan
output tersebut kita dapat mengetahui bahwa nilai Z nya adalah -0,244,
nilai p nya adalah 0,807 (two tailed). Coba bandingkan hasilnya dengan
uji z menggunakan aplikasi excell yang telah kita kerjakan sebelumnya.
Pada excell yang muncul hanya nilai p pada one tailed, sehingga karena
kita memerlukan nilai p pada two tailed sehingga harus kita rubah dulu
yang hasil akhirnya ternyata sama yaitu 0,807. Selain itu pada aplikasi
excell ternyata nilai z nya tidak dimunculkan. Kesimpulannya kita
menerima H0 karena nilai p lebih besar dari pada nilai
alphanya, yang artinya bahwa rata-rata nilai ekonomi mahasiswa semester
akhir sama dengan nilai rata-rata populasi nilai ekonomi seluruh
mahasiswa yang berada di universitas.
No comments:
Post a Comment