Pengumpulan Data dan Desain Survey

   Amerika Serikat telah beralih dari masyarakat industri ke masyarakat informasi. Artinya ini adalah bahwa perekonomiannya sekarang sudah kurang bergantung pada pembuatan barang-barang tapi lebih fokus pada informasi tentang orang-orang, bagaimana perilaku orang-orang, dan apa kebutuhan mereka. Dimana dulu, Amerika Serikat menfokuskan  pada memproduksi mobil, sekarang lebih kepada berusaha mencari informasi tentang  kebiasaan membeli dari individu-individu,  memahami jenis mobil apa yang mereka paling mungkin untuk beli. Informasi tentang kebiasaan belanja masyarakat dan kecenderungan pribadi dihargai dalam perekonomian saat ini dan karena ketergantungan pada informasi, pekerjaan statistik yang dilakukan adalah sangat memiliki nilai. Tapi statistik tidak dapat melakukan pekerjaan mereka tanpa adanya data. Sehingga proses atau metode pengumpulan data merupakan sesuatu yang sangat penting.

Survey: Sebuah metode pengumpulan data dari sekelompok individu yang sering dilakukan melalui telepon, surat atau web.

Sementara survei tetap menjadi cara utama untuk mengumpulkan informasi , ada beberapa metode lain yang dapat seefektif survei. Misalnya , pemerintah AS memberikan beberapa set data yang tersedia dari survei yang mereka lakukan untuk Websitewww.data.gov dengan mengkompilasi beberapa Data yang disponsori pemerintah untuk individu masyarakat yang berkepentingan dengan data tersebut . Selain pemerintah , peneliti juga  sering membuat set data dari beberapa hasil  penelitian yang baik untuk mereka sendiri maupun untuk orang lain yang berkepentingan. Di luar set data, kelompok fokus  (focus group) dan wawancara mendalam secara  pribadi juga merupakan sumber  yang sangat baik untuk mengumpulkan data. Masing masing memiliki sumber data yang berbeda serta  memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing.

Sebagaimana dinyatakan di atas, set data yang ada, bisa berasal dari survei yang disponsori pemerintah atau peneliti. Sumber Data ini dikenal sebagai sumber data sekunder . Manfaat menggunakan Sumber data sekunder adalah murah dan  mudah karena sebagian besar pekerjaan pengumpulan dan pengolahan data telah dilakukan oleh orang lain . Kelemahannya  adalah bahwa data-data tersebut mungkin belum mampu  secara langsung menjawab pertanyaan dari  penelitian yang yang saat ini sedang atau mau dilakukan.

Wawancara pribadi adalah metode lain dalam pengumpulan data . Wawancara pribadi melibatkan satu orang yang  langsung mewawancarai orang lain . Mereka terutama digunakan ketika subjek tidak memungkinkan  untuk menggunakan metode survei lainnya seperti survei online. Keuntungan dari wawancara pribadi adalah mendalam dan sangat komprehensif . Artinya , pewawancara memiliki kemampuan untuk menyelidiki responden dengan lebih detail, yang diperlukan untuk sepenuhnya menjawab pertanyaan-pertanyaan yang diajukan. Selain itu, wawancara pribadi memiliki tingkat respon yang sangat tinggi .

Kelemahan dari wawancara pribadi adalah umumnya memiliki biaya yang  besar dibandingkan dengan metode survei lainnya . Selain itu, dapat memakan waktu, sehingga karena masalah persyaratan waktu inilah  wawancara pribadi , biasanya memiliki  ukuran sampel dan  pengumpulan data yang kecil .

Selain metode pengumpulan data , fokus Grup  adalah teknik penelitian yang sering digunakan untuk mengeksplorasi ide-ide dari masyarakat dan sikapnya  terhadap suatu item yang menarik . Fokus grup sering digunakan untuk menguji pendekatan suatu produk baru, karena dapat mengamati secara real time pikiran calon pelanggan pada produk baru tersebut. Sebuah fokus grup biasanya dilakukan oleh moderator , yang memimpin diskusi dengan grupnya. Diskusi sering diamati oleh pihak luar yang mencatat reaksi dari kelompok terhadap produk. Keuntungan dari fokus grup adalah peneliti dapat mengumpulkan data tentang suatu peristiwa yang belum terjadi, seperti produk baru atau potensi kampanye iklan baru . Kerugian dari fokus grup adalah grup mungkin tidak mewakili populasi dan isu ukuran sampel yang kecil, oleh karena itu generalisasi dari kesimpulan dari fokus grup untuk populasi yang lebih besar bisa tidak valid . Tapi karena Tujuan melakukan fokus grup jarang untuk melakukan analisis statistik yang valid , maka fokus grup  dapat berguna untuk mendapatkan informasi atau untuk mengetahui reaksi awal konsumen terhadap  suatu produk baru.

Cara utama untuk mengumpulkan data adalah melalui survei berbasis kuesioner , diberikan baik melalui mail, telepon atau lebih sering pada masa sekarang ini ,  melalui internet . Dalam survei berbasis kuesioner , peneliti mendistribusikan kuesioner kepada sekelompok orang dan kemudian menunggu tanggapannya sehingga peneliti selanjutnya dapat menganalisis data. Ada beberapa keuntungan melakukan survei . Yang pertama adalah kuesioner adalah salah satu cara mengumpulkan banyak informasi dengan biaya yang efektif  . Kuesioner juga dapat mencakup luas wilayah geografis , sehingga meningkatkan kemungkinan memiliki sampel yang representatif dari populasi . Kerugian utama dari survei mail / internet adalah bahwa tingginya sikap tidak respon dari responden  . Juga, sedikitnya  atau bahkan  tidak ada kesempatan untuk mengajukan pertanyaan tindak lanjut .

Ada beberapa prinsip utama yang perlu diingat ketika mengembangkan kuesioner. Yang pertama adalah  mendefinisikan tujuan dari penelitian secara jelas, sebelum survey dilakukan perlu mengemukakan alasan mengapa survey ini perlu dilakukan dan menulis pertanyaan yang berkontribusi terhadap  pencapaian tujuan tersebut. Kedua, tingkat respons sering dimaksimalkan dengan menjaga kuesioner sesingkat mungkin. Oleh karena itu, hanya mengajukan pertanyaan yang berhubungan dengan studi  saja dan menghindari pertanyaan yang hanya "sekedar  untuk diketahui". Hal ini juga membantu untuk merumuskan rencana analisis penelitian(misalnya bagaimana kita berencana untuk menganalisis data) sebelum menulis kuesioner. Hal ini akan membantu kita untuk menjaga tujuan penelitian dalam pikiran saat kita  bergerak mulai menulis kuesioner.

Untuk membangun sebuah kuesioner yang baik, ada beberapa elemen untuk menulis baik suatu pertanyaan. Pertama dan terpenting, pertanyaan yang bagus, jelas tertulis dan dapat membangkitkan respon yang akurat jujur​​. Pertanyaan  satu dimensi, pertanyaan yang hanya mencakup satu topik, sangat cocok untuk melakukan hal ini. Misal contoh berikut:

Apa jenis komputer yang Anda miliki?
A) Macintosh
B) PC

Sepintas ini mungkin tampak seperti pertanyaan yang bagus. Ini hanya mencakup satu topik dan peluang yang baik bahwa responder tidak akan bingung ketika membacanya. Kesalahan utama untuk pertanyaan ini adalah bahwa hal itu tidak mencakup semua respon yang memungkinkan. Bagaimana jika responden tidak memiliki komputer? Tidak ada pilihan untuk melaporkan respon pertanyaan jika ternyata jawaban responden bukan kedua jawaban yang disebutkan dalam pertanyaan kuesioner tersebut . Oleh karena itu, pertanyaan yang lebih baik mungkin:

Apa jenis komputer yang Anda miliki?
A) Macintosh
B) PC
C) Tidak keduanya

Metode Sampling (Metode Pengampilan contoh)

Sampling adalah penggunaan subset dari populasi untuk mewakili keseluruhan. Jika seseorang memutuskan untuk menggunakan sampel dalam studi mereka, ada dua metode yang tersedia untuk memilih metode pengambilan sampelnya. Dua jenis metode pengambilan sampel tersebut  adalah probability sampling, di mana setiap orang memiliki probabilitas yang dikenal non-nol menjadi sampel, dan non-probability sampling, di mana anggotanya dipilih dalam metodologi non-acak.

 Ada beberapa jenis metode probability sampling. Tiga yang disebutkan di sini: random sampling, stratified sampling dan sampling sistematik. Dalam random sampling, setiap anggota dari populasi memiliki kesempatan yang sama dan dikenal untuk terpilih. Seleksi ini dilakukan oleh dasarnya memilih keluar dari topi. di stratified sampling, populasi dibagi oleh satu atau lebih karakteristik dan kemudian random sampling dilakukan dalam setiap kesenjangan. Stratified sampling dilakukan ketika seorang peneliti ingin memastikan tertentu yang kelompok populasi yang dipilih dalam sampel. Misalnya, jika ada yang memilih sampel dari mahasiswa sarjana dan ingin memastikan bahwa semua kelas (mahasiswa, sophomore, junior, Senior) maka mereka mungkin stratifikasi oleh kelas dan kemudian secara acak sampel dari masing-masing kelas. Sampling sistematik, juga dikenal sebagai 1 di K sampling dimana peneliti memilih setiap "k" th anggota dari ordered list.

 Sebagian besar metode pengambilan sampel non-probabilitas yang digunakan apabila pengambilan dengan  random sampling tidak memungkinkan atau sulit dilakukan karena sesuatu hal. pengambilan sampel acak mungkin tidak layak karena populasi sangat sulit untuk diindentifikasikan atau sulit dijangkau. Sebagai contoh dari non Metode probability sampling adalah convenience sampling. Sama dengan namanya,, sampel dipilih karena faktor nyaman bagi peneliti. Misalnya peneliti  menjalankan studinya kepada siswa dalam kelas mereka, atau pada rekan kerja mereka. Metode lain adalah judgment sampling. peneliti memilih sampel berdasarkan penilaian mereka. Peneliti diasumsikan memiliki pemahaman yang mendalam terhadap populasi yang sedang dipelajarinya. Sedangkan Snowball sampling adalah pengambilan sampel yang dipakai ketika peneliti tidak banyak tahu tentang populasi penelitiannya. Sehingga dari beberapa sampel yang diambil dan diketahuinya, ia mengambil sampel lain dengan penjelasan dari sampel yang dikenalnya.. Contohnya  dalam penelitian medis, di mana dokter mungkin merujuk pasien untuk diteliti. Pasien tersebut kemudian merujuk pasien lain yang mereka kenal dan seterusnya dan seterusnya sampai peneliti memiliki subjek yang cukup untuk menjalankan studi mereka.

Menggambarkan suatu kumpulan data statistik

Populasi bisa sangat besar dan data yang dapat kumpulkan  bisa  lebih besar daripada jumlah populasi itu sendiri karena jumlah variabel yang kita kumpulkan pada setiap anggota populasinya. Sebagai contoh , biro kredit mengumpulkan data kredit tentang setiap orang yang memenuhi syarat kredit di Amerika Serikat . Sebuahperusahaan  belanja online seperti Amazon.com , mengumpulkan data tidak hanya setiap pembelian yang konsumen lakukan , tetapi setiap produk yang telah di klik . Kemampuan untuk mengumpulkan sejumlah besar data adalah suatu hal yang besar bagi individu yang ingin menggunakan data tersebut misalnya untuk keperluan dalam  menjalankan bisnis atau studi kebijakan mereka. Mereka memiliki informasi lebih lanjut yang dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan. Namun, tidak mungkin bagi sebagian besar manusia untuk dapat mencernanya secara mikro . seringkali lebih mudah  untuk melihat gambaran secara  besar  daripada melihat setiap elemen data yang kumpulkan.

Statistik dapat membantu pengambil keputusan dengan meringkas data. Data diringkas baik menggunakan teknik grafis atau numerik .  yang perlu dilakukan pertama  adalah mengerti  tentang jenis data yang digunakan.

Kuantitatif dan kualitatif data / variabel adalah dua jenis data utama yang  sering berkaitan dengan  pekerjaan statistik. Variabel kualitatif adalah variabel yang tidak dapat diukur pada angka alam skala. Mereka hanya dapat diklasifikasikan ke dalam salah satu dari kelompok kategori. Misalnya, jenis kelamin adalah kualitatif variabel karena jenis kelamin hanya berupa laki-laki atau perempuan (yaitu salah satu dari dua kelompok). Contoh lain mungkin tingkat kepuasan di sebuah restoran (misalnya "Excellent", "Sangat baik", "Adil", "Poor). Variabel kuantitatif adalah variabel yang dicatat pada skala alami. Contoh ini mungkin tinggi, berat, atau IPK. Teknik yang kita pilih untuk meringkas data tergantung pada jenis data yang kita miliki.

Meringkas Data Kualitatif

Teknik pertama yang kita akan lihat dalam merangkum data kualitatif adalah  tabel frekuensi. Tabel frekuensi menyediakan jumlah dan persentase untuk data kualitatif dengan kelas. Kelas A adalah salah satu kategori di mana data kualitatif dapat diklasifikasikan. Frekuensi kelas adalah jumlah observasi dalam kumpulan data jatuh ke kelas tertentu. Akhirnya, frekuensi relatif kelas adalah frekuensi kelas dibagi dengan jumlah total pengamatan dalam kumpulan data.

Kita bisa menggambarkan tabel frekuensi dengan menggunakan contoh sederhana dari suatu kumpulan data yang terdiri dari tiga kualitatif  variabel: jenis kelamin, negara, dan tingkat pendidikannya

• Variabel Gender, yaitu laki-laki atau perempuan.

• Variabel keadaan (misalnya Jakarta, Surabaya), misal tempat tinggalnya saat ini
• Variabel tingkat pendidikan.

Misalnya tabel dibawah ini menggambarkan tentang 20 pemilik perusahaan kecil yang sukses.

ID	Kelamin	Kota	Pendidikan Terakhir
1	Laki-laki	Jakarta	Sarjana Hukum
2	Laki-laki	Surabaya	Sarjana Hukum
3	Laki-laki	Solo	PhD
4	Wanita	Semarang	Diploma
5	Wanita	Jakarta	MM
6	Laki-laki	Surabaya	STP
7	Laki-laki	Serang	ST
8	Wanita	Bogor	MM
9	Wanita	Bogor	MM
10	Wanita	Surabaya	ST
11	Wanita	Jakarta	ST
12	Laki-laki	Solo	ST
13	Laki-laki	Bali	MM
14	Laki-laki	Bali	MM
15	Laki-laki	Lombok	MM
16	Wanita	makasar	MM
17	Wanita	Serang	PhD
18	Wanita	Surabaya	PhD
19	Wanita	Surabaya	Sarjana Hukum
20	Laki-laki	Jakarta	Sarjana Hukum

Kelas	Frekwensi	Frekwensi Relatif (%)
STP	1	5
Diploma	1	5
Sarjana Hukum	4	20
MM	7	35
ST	4	20
PhD	3	15
Total	20	100

Tabel  kedua  merangkum data dari variabel "Tingkat Pendidikan".  Kolom pertama menunjukkan tingkat pendidikannya . Kolom kedua dan ketiga menunjukkan frekuensi dan frekuensi relatif, masing-masing untuk setiap kelas. Untuk set data ini, gelar MM adalah Gelar paling banyak yaitu  diwakili oleh 7 orang yang bergelar MM. Terakhir, kolom ketiga menunjukkan frekuensi relatif, atau persentase orang dengan gelar itu. MM memiliki 35%. Tabel frekuensi merangkum data sehingga kita dapat lebih memahami kumpulan data tanpa harus melihat setiap record. sebagian besar pemilik usaha kecil tersebut memiliki gelar MM dan gelar pendidikan yang memiliki tingkat derajat  yang tidak jauh berbeda dari gelar MM. Sekitar 15% dari pemilik usaha kecil memiliki gelar yang lebih tinggi.